The Research Based on Matrix Recovery for Fast Registration of Infrared Polarization Images
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摘要: 针对矩阵恢复用于红外偏振图像配准，速度较慢的劣势，提出了一种用于单幅图像快速配准的算法。选取上一次对相同背景图像配准后，得到的一列低秩向量为已知条件，将目标函数减少为求稀疏矩阵的1范数，通过迭代更新得到单幅相同场景下，目标存在一定变化或偏移的图像的配准参数，明显提高了配准的速度。实验结果表明，该算法配准变换参数误差小于0.02像素，单幅图像配准仅需3.31 s，且对噪声不敏感。
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