Application of Gaussian Quadrics Fitting in the Infrared Point Targets Detection in Sky Background
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摘要: 针对天空背景红外点目标检测时云层边缘产生的虚警，根据点目标的高斯分布特性，提出采用高斯曲面拟合算法，首先利用传统目标检测算法检测得到目标和云层边缘，然后获取其高斯曲面拟合参数，最后计算偏态系数和峰度系数，根据偏态和峰度系数的差异，区别目标和云层。实验结果证明，该方法能有效地区别目标和云层边缘干扰，从而降低目标检测算法的虚警率。
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