Region-based Image Fusion Algorithm Using Bidimensional Empirical Mode Decomposition
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摘要: 为改进红外与微光/可见光的图像融合效果，在对二维经验模式分解及图像区域分割研究的基础上，提出了一种基于区域的二维经验模式分解的图像融合算法。利用此算法对红外图像与微光/可见光图像进行融合，先将源图像分别进行二维经验模式分解，再对残余图像进行加权融合，而后用模糊C均值聚类的方法对融合后的残余图像进行区域分割，将此分割结果映射到各层本征模式函数图像上，随后运用一定的区域融合准则将各层图像融合，最后再重构出融合图像。对仿真实验结果使用客观评价的方法进行评价，评价结果表明，该算法能够提升融合图像中的信息量以及凸显图像细节，较其它传统算法具有一定的优势。
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