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一种图像融合算法硬件实现

杨锋,  张俊举,  许辉,  陆刘兵,  王新明

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文章导航 > 红外技术  > 2013 >  (9): 541-545
杨锋, 张俊举, 许辉, 陆刘兵, 王新明. 一种图像融合算法硬件实现[J]. 红外技术, 2013, (9): 541-545.
引用本文: 杨锋, 张俊举, 许辉, 陆刘兵, 王新明. 一种图像融合算法硬件实现[J]. 红外技术, 2013, (9): 541-545.
shu
YANG Feng, ZHANG Jun-ju, XU Hui, LU Liu-bing, WANG Xin-ming. Hardware Implementation of an Image Fusion Method[J]. Infrared Technology , 2013, (9): 541-545.
Citation: YANG Feng, ZHANG Jun-ju, XU Hui, LU Liu-bing, WANG Xin-ming. Hardware Implementation of an Image Fusion Method[J]. Infrared Technology , 2013, (9): 541-545.
shu

一种图像融合算法硬件实现

  • 南京理工大学 电子工程与光电技术学院,江苏 南京,210094

  • 北方激光科技集团有限公司,江苏 扬州,225000

  • 中国兵器工业第205研究所,陕西 西安,710065

  • 南京理工大学

  • 北方激光科技集团有限公司

  • 中国兵器工业第205研究所

基金项目: 国家自然科学基金，编号61101195；江苏省产学研联合创新项目，编号20120017。
详细信息

  • 中图分类号: TN216

Hardware Implementation of an Image Fusion Method

    摘要
  • 摘要: 研究了Laplace金字塔图像融合算法，针对红外图像和可见光图像采用传统图像融合算法融合后，融合图像细节和目标很难同时比较突出，提出了一种基于形态学的Laplace金字塔图像融合算法。该算法先将红外图像进行形态学处理，然后将形态学处理后的图像与Laplace金字塔融合图像进行二次融合获得最终融合图像。在以TI公司TMS320DM642芯片为核心的融合系统中，使用C语言实现此图像融合算法，并且通过优化代码，实现320×240大小的红外和可见光图像实时融合，算法处理一帧红外和可见光图像时间约为33 ms。通过实验证明，本文算法得到的融合图像细节和目标都比较突出，且能够在硬件中实现实时性。
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