A RX Anomaly Detection Algorithm for Hyperspectral Image Based on Decision-level Fusion Method
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摘要: 对高光谱影像的RX异常检测算法进行了研究。针对RX算法中对高维数据局部背景协方差矩阵估计存在较大误差的局限性，提出一种基于决策级融合的RX算子高光谱影像异常目标检测算法。首先，对同一场景下的可见近红外数据和短波红外数据分别运用经典的RX算子进行异常检测，得到初步异常检测的目标判决。在此基础上，利用传感器获取信息的冗余性和互补性特性，结合基于规则的决策级融合方法，得到最终的RX异常检测判决结果。在实测高光谱数据上进行了实验仿真，验证了本算法的有效性。
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