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对地面弱小目标的检测算法的研究

周霞,  陈钱,  钱惟贤,  顾国华,  徐富元

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文章导航 > 红外技术  > 2013 >  (6): 334-338
周霞, 陈钱, 钱惟贤, 顾国华, 徐富元. 对地面弱小目标的检测算法的研究[J]. 红外技术, 2013, (6): 334-338.
引用本文: 周霞, 陈钱, 钱惟贤, 顾国华, 徐富元. 对地面弱小目标的检测算法的研究[J]. 红外技术, 2013, (6): 334-338.
shu
ZHOU Xia, CHEN Qian, QIAN Wei-xian, GU Guo-hua, XU Fu-yuan. Research on the Algorithm of Dim and Small Targets Detection on the Ground[J]. Infrared Technology , 2013, (6): 334-338.
Citation: ZHOU Xia, CHEN Qian, QIAN Wei-xian, GU Guo-hua, XU Fu-yuan. Research on the Algorithm of Dim and Small Targets Detection on the Ground[J]. Infrared Technology , 2013, (6): 334-338.
shu

对地面弱小目标的检测算法的研究

  • 南京理工大学 电光学院,江苏 南京,210094

  • 南京理工大学

基金项目: 江苏省“六大人才高峰”计划支持，编号2010-DZXX-022；国家自然科学基金，编号61101199。
详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

Research on the Algorithm of Dim and Small Targets Detection on the Ground

    摘要
  • 摘要: 在研究地面弱小目标时，由于环境、人为误差及成像系统本身的影响，摄像机拍摄的视频会出现画面抖动比较厉害、成像质量差的现象。因此，需要对图像序列进行运动补偿。为实现对地面弱小目标的检测，提出了一种基于Harris角点检测的对地面弱小目标的检测算法。该算法利用了残差图中的灰度信息及残差图序列，在时间上具有连续性，算法的稳定性高，精度较高，实时性好。能够很好地剔除残差图中的虚警点，在较高精度下大大提高了对于地面弱小目标检测的水平。
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