Research on Super-resolution Reconstruction of Sub-pixel Images
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摘要: 针对光纤束耦合成像系统的特点,对存在亚像元量级空间错位的图像进行超分辨率重建研究.研究分为图像配准与融合两个步骤.图像配准时,用经典的Keren配准算法对两幅图像进行亚像元级别配准.图像融合时结合双三次插值对配准后两幅图像进行Mallat小波分解与重构,从而实现图像超分辨率重建.实验结果表明,简化后的配准算法配准精度达到了0.01像素,而经过插值与融合重建出来的图像空间分辨率提高了一倍,并且保留了丰富的细节信息.
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