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    关键词中包括 infrared images 的文章

1 红外图像处理技术现状及发展趋势
陈钱 2013年06期 [311-318][摘要](2791)[pdf 670KB](3721)
DOI:
2  基于边缘图像和SURF特征的可见光与红外图像的匹配算法
 纪利娥,杨风暴,王志社,陈磊 2012年11期 [629-635][摘要](1660)[pdf 639KB](2184)
DOI:
3 基于BP神经网络的路面红外图像仿真
吴晓迪,黄超超,路远 2007年第7期 [409-412][摘要](712)[pdf 315KB](484)
DOI:
4 圆柱形设备内部缺陷的红外无损检测
刘慧开,杨立,孙丰瑞 2005年第1期 [89-92][摘要](765)[pdf 333KB](540)
DOI:
5 改进的深度反投影网络红外图像超分辨率重建
林仁浦1,张力1,马晨晖1,刘轩1,张豪2 2020年第9期 [873-879][摘要](93)[pdf 785KB](40)
6 区域自适应多尺度强光融合的红外图像增强
巫玲,陈念年,廖小华 2020年第11期 [1072-1076][摘要](64)[pdf 1167KB](23)
7 全局特征提取的全卷积网络图像语义分割算法
李瀚超,蔡毅,王岭雪 2019年第7期 [595-599][摘要](412)[pdf 855KB](359)
8 多信息融合的红外弱小目标检测
危水根1,王程伟1,张聪炫2,鄢慧斌1 2019年第9期 [857-865][摘要](356)[pdf 859KB](206)
9 基于位姿数据校正的遥感红外图像相似性先验拼接
王向军1,2,张嘉豪1,2,王越1,2 2019年第12期 [1091-1099][摘要](344)[pdf 2418KB](288)
10 基于金字塔型残差神经网络的红外图像深度估计
顾婷婷1,赵海涛1,孙韶媛2 2018年第5期 [417-423][摘要](828)[pdf 1584KB](1233)
11 基于BMA滤波器和边缘的红外与可见光图像融合
李博博,马 泳,张晓晔,樊 凡 2018年第2期 [139-145][摘要](823)[pdf 920KB](484)
12 基于密度相似因子的电力红外图像分割方法
余 彬,万燕珍,陈思超,翁利国 2017年第12期 [1139-1143][摘要](615)[pdf 231KB](531)
13 基于深度卷积神经网络的红外场景理解算法
王 晨1,2,3,汤心溢1,3,高思莉1,3 2017年第8期 [728-733][摘要](1979)[pdf 960KB](2236)
14 基于伪暗原色的红外增强技术研究
曹 慧1,张宝辉2,陈 磊1,杨开峰2 2016年第6期 [476-480][摘要](751)[pdf 712KB](688)
15 基于关键帧提取的红外与可见光序列图像快速融合
刘思汝1,杨风暴2,陈磊2 2014年5期 [350-354][摘要](1011)[pdf 290KB](728)
16 基于Zernike矩的低信噪比红外目标检测方法
童卫红,杜天军 2007年第10期 [607-611][摘要](737)[pdf 1288KB](498)
DOI:
17 海天背景红外成像仿真系统
李良超,吴振森,杨瑞科 2007年第5期 [288-290][摘要](787)[pdf 270KB](563)
DOI:
18 D-S证据理论在双波段红外图像目标检测中的应用
胡士斌,杨卫平 2005年第5期 [412-415][摘要](486)[pdf 214KB](432)
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