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基于对比度金字塔与双边滤波的非对称红外与可见光图像融合

杨九章 刘炜剑 程阳

杨九章, 刘炜剑, 程阳. 基于对比度金字塔与双边滤波的非对称红外与可见光图像融合[J]. 红外技术, 2021, 43(9): 840-844.
引用本文: 杨九章, 刘炜剑, 程阳. 基于对比度金字塔与双边滤波的非对称红外与可见光图像融合[J]. 红外技术, 2021, 43(9): 840-844.
YANG Jiuzhang, LIU Weijian, CHENG Yang. Asymmetric Infrared and Visible Image Fusion Based on Contrast Pyramid and Bilateral Filtering[J]. Infrared Technology , 2021, 43(9): 840-844.
Citation: YANG Jiuzhang, LIU Weijian, CHENG Yang. Asymmetric Infrared and Visible Image Fusion Based on Contrast Pyramid and Bilateral Filtering[J]. Infrared Technology , 2021, 43(9): 840-844.

基于对比度金字塔与双边滤波的非对称红外与可见光图像融合

基金项目: 

国家自然科学基金项目 61905014

全国博管会博士后国际交流派出计划 20190097

详细信息
    作者简介:

    杨九章(1996-), 男, 硕士研究生, 主要从事图像处理方向的研究。E-mail:825438054@qq.com

    通讯作者:

    程阳(1990-), 男, 博士, 助理研究员, 研究方向包括液体透镜, 仿生成像, 图像处理, 主持国家自然科学基金青年项目、博士后国际交流派出计划项目、教育部重点实验室开放课题。E-mail: yangcheng_2007@163.com

  • 中图分类号: TP391

Asymmetric Infrared and Visible Image Fusion Based on Contrast Pyramid and Bilateral Filtering

  • 摘要: 为了同时保留红外图像的特征信息和可见光图像的细节信息,提出了一种基于对比度金字塔的非对称红外与可见光图像融合方法。首先,使用对比度金字塔对红外与可见光图像进行高频与低频信息分解,然后对高频部分采用绝对值取大方法进行融合,对于低频部分采用基于双边滤波的方法对红外与可见光图像进行非对称的处理;其次,使用对比度金字塔的逆变换得到融合后图像。对融合图像进行主观视觉和客观指标评价,结果表明该算法在突出目标特征信息和保留细节特征方面表现优异。
  • 图  1  House源图像融合结果

    Figure  1.  Fusion results of House source image

    图  2  Road源图像融合结果

    Figure  2.  Fusion results of Road image

    图  3  Ship源图像融合结果

    Figure  3.  Fusion result of ship image

    表  1  不同融合方法的客观指标对比

    Table  1.   Comparison of objective indicators between different fusion methods

    Image Object indicators LP Wavelet DTCWT Proposed method
    House AG 0.0190 0.0174 0.0176 0.0220
    IE 7.11 6.55 6.65 7.14
    EI 0.192 0.173 0.178 0.225
    Road AG 0.0190 0.0167 0.0163 0.0198
    IE 7.17 6.36 6.48 7.12
    EI 0.196 0.170 0.171 0.206
    Ship AG 0.00830 0.00750 0.00770 0.0105
    IE 6.02 5.02 5.14 6.30
    EI 0.0850 0.0761 0.0789 0.108
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-01-12
  • 修回日期:  2021-02-02
  • 刊出日期:  2021-09-20

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    2021年9月29日